作者 | 杨 璐

编辑 | 李国政

出品 | 帮宁工作室（gbngzs）

“百年汽车产业变革进入了新的竞争格局和新的演进状态，最新驱动因素是人工智能。人工智能时代给汽车行业带来的最大变化，就是AI成为驱动汽车变革的新的决定性因素。”9月29日，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟在全球智能汽车产业大会（GIV 2024）上如是说。

GIV 2024由中国电动汽车百人会主办。来自汽车、互联网、信息、人工智能等领域，包括清华大学、中国科技大学等院校，蔚来、江淮、奇瑞等整车企业，以及博世、百度、Momenta、元戎启行、支付宝、火山引擎、千寻位置、神州数码、科大国创、英业达等产业链公司的代表汇聚一堂，共探在人工智能加速迭代下我国智能汽车高质量发展的路径。

他们探讨的主题围绕两个方面，一是，以AI为主导的智能化竞争力，已经成为产业和企业新的发展高地和战略支点。二是，汽车产业如何面对AI带来的变化，聚焦人工智能的车企如何打造竞争力。

AI席卷汽车

“万物皆可AI的时代已经到来，就连可口可乐这样的企业都开始与AI共创饮料。”奇瑞汽车副总经理王琅说。

9月12日，可口可乐推出限定产品，即首款联合AI推出的无糖可口可乐。可口可乐将根据市场数据，分析消费者口味偏好，以了解他们对未来饮料口味的想法，并结合AI的推荐而打造。

连食品都开始结合AI制造，那更不奇怪汽车行业被AI包围了。

张永伟表示，汽车产业的技术高地和汽车企业的战略竞争支点，正在向AI驱动的智能化快速迁移，过去的竞争力难以支撑汽车企业下一步发展，实现战略迁移才会赢得未来。如果在这场变革中落于人后，或未足够重视，那么企业将失去未来。

▲张永伟

首先，AI是汽车产品实现唯一性和差异性的重要工具。

“从技术角度来看，汽车本身的工程复杂系数已经大幅降低，芯片、软件等复杂技术和要求大幅度提高。智能汽车越来越像一个可以自我进化的智能体，需要AI大模型全面融入，让产品拥有核心竞争力。”王琅说。

他透露，今年8月20日，奇瑞内部开了一个CheryGPT发布会，那是一个不太成功的内部测试版本，没有对外公开宣布。但是，奇瑞汽车党委书记、董事长尹同跃在对内讲话中称：“要记住今天这个日子，这是改变奇瑞历史的一天。每个时代都有自己的主要矛盾，也有自己时代的新动能，就像20年前奇瑞坚定地自主研发发动机一样，AI一定要是奇瑞下一个20年、40年必须抓住的重大机遇。”

▲王琅

其次，AI渗透在汽车生产制造各环节，整体提高生产效率。

在产品开发生产方面，可以通过高效的数据处理、智能视觉检验、数字化标注等手段，提高开发效率并降低成本；在产品功能方面，通过算法的优化、数据挖掘，进一步实现更高等级的智能化体验；在企业经营方面，通过数据分析、智能制造、智能销售、智能服务等环节，加快推动全面、精准、高效的决策建议。

蔚来创始人、董事长、CEO李斌在会上提出，在提高生产效率方面，AI发挥着非常大的作用。蔚来现在已经在用AI代码工具去生成一些代码，可提高生产效率30%，用AI大语言模型提高用户的专属服务，把智能体用到服务过程中，能提高50%的效率。

他还表示，在生产冲焊环节用了AI智能抽检，把精度提高到0.1毫米，提高一个量级，所有的影像做智能分析。F2工厂有90公里的百G光纤环网，数据采集非常多。用AI进行智能影音检测，一辆车上有20多个扬声器，影音检测如按照传统方法效率太低，用AI则又快又好。

▲李斌

最后，AI重塑产业生态，革新消费观。

在人工智能涉足汽车产业最广的智驾、智舱领域，已经发生了翻天覆地的变化。

Momenta CEO曹旭东观察行业发展趋势后，提出“智驾的摩尔定律”。

具体分为两部分来看，即软件和硬件。对软件部分的判断是，整个行业智驾水平会呈指数级提升，两年提升10倍、4年100倍、6年1000倍……

10倍是一个什么概念？曹旭东举例道，两年前，试驾智能驾驶让人精神紧张，体验完后，整个人汗流浃背，而两年之后再来体验，已经是类似头等舱、老司机的驾驶感受了。

硬件摩尔定律，则是BOM（物料清单）成本两年会减少50%。比如，两年前实现城市NOA，需要两颗英伟达OrinX芯片、两颗激光雷达，BOM成本约2万元，而现在可以做到1万元左右，预计到2025年底在5000元左右。

不过，硬件成本下降是有极限的，5000元左右可能是上述硬件BOM成本的极限，但是软件的摩尔定律增长没有上限。未来5年，城市高阶智驾将爆发式增长，渗透率会增加到70%~80%。

博世智能驾驶与控制系统事业部中国区总裁吴永桥提出，从明年开始，中国头部主机厂会加大智能驾驶的投放力度，高速NOA、城市记忆行车、自动泊车等3大功能将日渐成为标配。高阶智驾上车10万~15万的车型，也将在明年迎来爆发式增长。明年上半年开始，如果企业跟不上中阶智能驾驶的配置，则难以在新一轮淘汰赛中存活。

元戎启行CEO周光认为，未来智能驾驶将成消费者购车的首要考虑因素。

顺势而动拥抱AI

“在当前汽车产业面临转型的关键时刻，在中国智能网联汽车发展战略方面，我们需要从多个方面进行调整，以适应AI带来的变化。”张永伟提出8点建议：

一是，围绕AI技术和数据打造新的竞争力，这是新时代我国汽车产业在世界立足的核心。

AI时代，所有的竞争力都要靠数据训练出来。解决数据规模问题，需要创造机制，按照市场化原则使用数据。特斯拉能在算法性能上一骑绝尘，很大程度上就源于积累了大量高质量的数据。目前，很多算法模型的门槛在缩短，算力在不断弥补，所以数据积累是智驾行业体验提升的关键。

二是，分领域、分步骤、分阶段解决好汽车芯片的本土化供应问题，特别是高算力芯片的研发与制造，至关重要。

三是，建设自主可控的操作系统并推动规模化应用，减少对外依赖。

我国汽车产业“缺芯少魂”的现状始终难以打破。如今，产业链自主制造中高阶的智能座舱，基本上被高通全系垄断，而在智驾方面，英伟达占垄断地位。不过，国内智能芯片商黑芝麻智能、地平线等已然崛起，并且向舱驾一体的方向发展。

车企也在参与其中。过去3年，蔚来有700多人开发智驾芯片，同时花重金外采，去年采购了9亿美元的智驾芯片。此外，蔚来还在今年8月发布了面向AI的整车全域操作系统Sky OS天枢。

四是，建设汽车领域的智算基础设施，以支持智能化发展，提升算力资源。

五是，走通单车智能和车路云融合的智能驾驶新发展路线，让单车智能和车路云不再是对立的两条技术路线，而是相辅相成的支撑力量。

六是，智能时代，汽车产业边界不断拓展，要坚定推进智能汽车与其他行业跨界融合发展战略，形成强大的生态系统。

七是，电动汽车国际化面临反补贴税、碳关税等贸易壁垒，智能网联汽车还涉及信息安全，国际化过程将面临更严格的壁垒，要多路径探索，推进智能网联汽车国际化。

▲吴永桥

吴永桥也提到，博世在全球100多个国家有440多个研发中心、制造工厂和分公司，全力支持中国自主品牌走向海外，并满足当地法规。

中国品牌出海主要在3个地区：一是欧洲，欧盟加英国约1200多万辆规模，是最大的市场。二是拉丁美洲，规模约460万辆。三是东南亚，规模在260万左右。这3个主力市场是中国自主品牌兵家必争之地，如何支持国家安全法规、功能安全、当地法规，产业协同合作不失为一个好办法。

八是，在AI的时代背景下，需重新审视智能汽车的发展战略，加强智能网联汽车法规标准制度的创新与突破，以应对新挑战。

跨界融合加速

非传统汽车产业如大模型、云计算、金融支付等公司代表也参加此次大会，他们在智能汽车版图中勾勒了全新的一笔。这就是新汽车产业变革的显著特征之一——跨界融合。

汽车产业正在加速进入人工智能时代，产业边界、企业生态、用户关系、支撑体系面临重塑。

“汽车正在从单纯的交通工具，向智慧出行解决方案转变，行业商业模式正经历着深刻的重构。AI技术应用正在推动汽车产业链的重塑，驱动价值链条融合，催生汽车供应链由传统垂直链式方式，向融合网状供应链生态演变。”王琅称。

为此，在过去一段时间里，奇瑞探索布局了号称“工业支付宝”的瑞轩供应链、号称“工业拼多多”的瑞鲸科技及号称“工业互联网”的海行云，以及国家双化平台、专注于用户生态的瑞享生活等多个平台和生态型业务，借助AI管理大模型，充分发挥“工业互联网”和供应链管理平台的作用，推动智能汽车产业集群相关企业配套协同，相互共生互生。

安徽江淮汽车集团股份有限公司党委副书记、董事、总经理李明表示，智能新能源汽车产业链覆盖了软件、硬件、通信、系统集成、人工智能等多个领域，产业边界面临重构，未来汽车将发展成绿色智能移动的生活空间，开放合作、跨界融合是汽车企业发展的必由之路。

▲李明

一些跨界公司也在GIV 2024上谈及在汽车领域的应用和成效。

支付宝副总裁、数字出行酒旅事业部总经理王敏强调，科技革命推动汽车体验的变革。过去的汽车以机械式仪表盘为主，逐渐发展到与手机集成和娱乐系统高度集成。他认为，随着自动驾驶技术进步，汽车将成为用户的第三生活空间，满足各种生活需求。

火山引擎在4年前才加入大模型队伍。其汽车行业总经理杨立伟介绍道，除了座舱以外，公司一直跟很多头部车企围绕营销和售后转化进行合作，相当于把大模型当成一个在推理、专业知识等领域已经人类精英的能力，来帮助车企卖车、联系用户等，这一过程都将沉淀成数字化，以此可全链路、精准跟踪用户里程，车企据此定制化、高效地服务用户。

神州数码也从信息数字化服务领域切入汽车行业，从去年开始组建了汽车BG。其汽车业务集团CTO刘黎认为，汽车行业挑战与机遇并存，技术快速更新、大数据尚未完全消化，以及中美关系和技术封锁等复杂性，使得竞争愈发激烈。尽管如此，软件定义汽车和智能化的新趋势，为行业带来了新发展机遇。若想抓住这个机会，需不断尝试，关注汽车智能化、AI大模型及出海等新风口。

在深入探讨中，智能汽车产业逐渐明晰未来发展方向，各路入局者也在探索中寻找金矿。